OpenCV是一個開源的電腦視覺函式庫，專為即時影像與影片處理而設計。它支援廣泛的應用，包括物體偵測、臉部辨識、動作追蹤和相機校正。OpenCV 最初由 Intel 開發，現由廣大的社群維護，並廣泛應用於學術研究和實務專案中。

OpenCV提供對多種程式語言的支援，例如 C++、Python 和 Java，非常適合擁有不同編碼偏好的開發者。它可以輕鬆整合其他函式庫與框架，讓使用者能夠建立複雜的系統，用於機器人、人工智慧及機器學習。

OpenCV可在各種平台上運行，包括 Windows、macOS 和 Linux。它包含一系列可直接使用的演算法和工具，簡化了開發流程。從影像過濾到輪廓偵測，這個程式庫為各式各樣的視覺運算任務提供了可靠的解決方案。

非常適合初學者和有經驗的開發人員。OpenCV作為學習資源以及專案開發基地。其開放性質鼓勵實驗與合作，有助於電腦視覺領域的發展。詳盡的文件與社群支援進一步降低了學習曲線和實作難度。

主要功能：

• 全面的影像處理：提供過濾、轉換、色彩空間轉換、邊緣偵測等工具。
• 電腦視覺算法：支援人臉偵測、物體追蹤、動作分析及相機校正。
• 機器學習模組：包含分類、分群、回歸和深度學習模型整合的工具。
• 影像分析：支援背景減除、光流以及影像穩定。
• 高效能 C++ 核心：以最佳化的原生 C++ 程式碼打造，並可選擇透過 CUDA 或 OpenCL 進行 GPU 加速。
• 跨平台相容性：可在 Windows、Linux、macOS、Android 和 iOS 上運行。
• 多語言支援：提供 Python、Java、C++ 等多種 API。
• 即時運作：為即時應用設計，具有效率高的記憶體使用與處理速度。
• 與深度學習框架整合：相容於 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 模型。
• 相機與感測器支援：提供對網路攝影機、外接相機及視頻檔案的直接存取，用於即時輸入。
• 模組化結構：允許選擇性地加入功能，減少特定應用中的負擔。
• 廣大的社群與文件：有龐大的開發者社群支持，並提供完整的教學與支援。